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第13回研究会

第13回教育学習支援情報システム(CLE)研究発表会

 

テーマ: 「教育ビッグデータ」と一般

情報通信技術が我々の社会生活の様々な場面に深く入り込むようになった現在,そこから得られる様々な形式の膨大なデジタルデータを集積・連携することにより「ビッグデータ」を形成し,その解析を通じて新しい知識や価値を創造する研究開発手法が注目を集めています.

大学においても,センターサイドではコース管理システム・学習管理システムやeポートフォリオシステム等が,ユーザサイドではPC・タブレット・スマートフォン・クリッカ等が,様々な学問分野の多様な教育学習活動において利用されるようになってきました.その結果,様々な形式の膨大なデジタルデータを蓄積し,それらをつなぎ合わせ解析する「ラーニングアナリティクス」が注目を浴びています.しかも,MOOC (Massive Open Online Course) の登場により,これまでになかった形での膨大な教育学習記録の蓄積や利活用の可能性も見えてきています.

そこで,第13回研究会のテーマは,教育学習活動に関わる様々なデータを集積・連携・解析する研究開発および実践の現状と課題を取り上げるため,「教育ビッグデータ」としました.情報技術的アプローチから教育学的アプローチまで教育ビッグデータにかかわる様々な研究開発・実践発表を募集しますので,奮ってご発表いただければ幸いです.

(テーマ担当:梶田将司)

 

開催場所と日時

当日までのスケジュール

  • 発表募集開始: 2014年3月16日(日)
  • 発表募集〆切: 2014年3月28日(金)
  • 原稿提出〆切: 2014年4月17日(木)

Important Dates

  • 発表(講演)申込(題目・著者・概要)〆切: 2014年3月28日(金)

発表申込は情報処理学会第13回CLE研究会の発表申込ページ https://ipsj1.i-product.biz/cgi-bin/ipsjsig/menu_jp.cgi?sig_div=CLEよりお願いいたします.

  • 原稿提出〆切: 2014年4月17日(木) 【厳守のこと】

原稿締切に間に合わないと発表は自動的にキャンセルとなりますので,ご注意下さい.


予稿集用原稿(最大8ページ)

 

注意とお願い

  • 研究会自体への参加申し込みは必要ございませんので,当日直接,会場にお越しください.
  • 予稿は電子化されており,ネットワーク,USBメモリ等での配布となります.
  • 研究会に年間登録されている方は,できるだけ事前に予稿をダウンロードしてご参加いただくようお願いいたします.

 

プログラム

5月16日(金)

セッション1 14:00-16:00
座長:渡辺博芳 (帝京大学)

1. ソシオン理論に基づくコミュニケーション場の構造表現の試み
後藤 義貴,五十嵐 涼,中平 勝子,北島 宗雄(長岡技術科学大学)
2. 個人に注目した社会ネットワークの分析に関する研究
菅田 貞治,伊東 樹希,武藤 敦子,犬塚 信博(名古屋工業大学)
3. 大学連携における学生意識調査から得られた学生タイプに関する検討
徳野 淳子(福井県立大学),田中 洋一(仁愛女子短期大学),入澤 学(システムグラフィ),杉原 一臣(福井工業大学),篭谷隆弘(仁愛大学),山川 修(福井県立大学)
4. LMS蓄積データを用いた学習特徴の抽出における変数の粒度の検討
小川 賀代(日本女子大学),ハルトノ ピトヨ(中京大学)

セッション2 特別講演 16:20-17:20
座長:梶田将司 (京都大学)
5. 大学教育ビッグデータとその可能性
美濃 導彦(京都大学)

懇親会 18:00-

下記会場で懇親会を開催いたします. 

「季節料理 門」 http://r.gnavi.co.jp/k630000/

懇親会に参加ご希望の方は,5月12日正午までにこのページから懇親会参加の申込をお願いいたします.

 

5月17日(土)
セッション3 10:30-12:00
座長:常盤祐司 (法政大学)

6. Utilization of cloud technologies for e-learning during campus-wide failure/down situation
Wannous Muhammad,Nagai Takahiro, Nakano Hiroshi (Kumamoto University)

7. 学内模擬試験を用いた判別分析による診療放射線技師国家試験の合否予測の検討
相子 真介,佐々木 茂,渡辺 博芳(帝京大学),坂本 重己(日本医療科学大学)
8. 学生の修学データを用いた要注意学生の傾向分析
伊藤 宏隆,伊藤 圭佑,舟橋 健司,山本 大介,齋藤 彰一,内匠 逸,松尾 啓志(名古屋工業大学)

セッション4 13:30-15:30

座長:永井孝幸 (熊本大学)
9. LAK2014報告
隅谷 孝洋(広島大学),多川 孝央,井上 仁(九州大学),山川 修(福井県立大学)
10.データ・サイエンスとしてのLearning Analyticsの方向性と研究上のフレームワークについて
安武 公一(広島大学),山川 修(福井県立大学),中村 泰之(名古屋大学),隅谷 孝洋(広島大学),多川 孝央,井上 仁(九州大学)
11. タブレットPC上の電子教科書におけるLearning Analytics向けデータ項目
田村 恭久(上智大学)
12. 組み立てることによる学習におけるログデータからの手順分析 〜単文統合型作問課題における第1選択単文の分析〜
林 雄介,ハサナ ヌル,平嶋 宗(広島大学)


参加費

  • CLE研究会登録会員: 無料
  • 情報処理学会学生会員(&CLE研究会登録会員でない方): 500円
  • 情報処理学会会員(&CLE研究会登録会員でない方): 2,000円
  • 非会員: 3,000円 (情報処理学会非会員の学生の方も非会員の参加費が適用されます)


第13回研究会実行委員

  • 主査: 梶田将司 (京都大学)
  • 幹事: 安武公一 (広島大学), 山川 修 (福井県立大),椋木雅之 (京都大学), 林 雄介 (広島大学)
  • 担当運営委員: 渡辺博芳(帝京大学),常盤祐司 (法政大学)